Stellenausschreibung
Data Engineer/-in (m/w/d)
ARBEITSZEIT
30 - 40 Std. p. W.
GEHALT
überdurchschnittlich
ARBEITSPLATZ
remote / hybrid
KULTUR
Start-up / Teamwork
Wir passen zusammen, wenn:
Du ein Data Engineer oder eine Data Engineerin bist, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt.
Wir haben, was Du suchst
Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Engineer oder einer Data Engineerin, der / die unser Daten-Team unterstützt und sich an der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen beteiligt.
Wir bieten
- Ein spannendes Arbeitsumfeld mit interessanten Projekten und Herausforderungen
- Eine offene und teamorientierte Unternehmenskultur
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Attraktive Vergütung und umfassende Benefits
Darüber hinaus
Spielemöglichkeiten
tierfreundlich
remote Arbeiten
flache Hierarchien & Coaching
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu integrieren
- Entwurf von Datenarchitekturen, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse sicherzustellen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Datenanalyseteam, um sicherzustellen, dass die Daten sauber und konsistent sind
- Automatisierung von Datenprozessen, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die menschliche Fehlerquote zu reduzieren
- Überwachung von Dateninfrastruktur, um sicherzustellen, dass sie immer reibungslos funktioniert
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse, insbesondere im Bereich Datenpipelines und Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Verwendung von Cloud-basierten Dateninfrastrukturen, insbesondere AWS
- Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, Java oder Scala
- Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
- Erfahrung in der Automatisierung von Prozessen und in der Verwendung von Tools wie Airflow und Jenkins
- Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch in Wort und Schrift
Wenn Du eine Leidenschaft für Daten hast und bereit bist, Dich neuen Herausforderungen zu stellen, freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit vollständigen Bewerbungsunterlagen. Melde Dich zusammen mit Deinem Einstiegsdatum und Deinen Gehaltsvorstellungen unter: contact@findus-proptech.com
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